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Radar de Visibilidad en IA

Herramienta gratuita · DWVisual

Analizá qué marcas aparecen en respuestas generadas por inteligencia artificial.

Compará tu presencia con la competencia y descubrí qué acciones pueden mejorar tu visibilidad.

Competidores (opcional, hasta 3 — nombre, dominio o ambos)

Analizamos una muestra de consultas relevantes para tu actividad. Los resultados pueden variar según el proveedor, el modelo, la fecha y la formulación de cada pregunta.

Ver cómo funciona

Al ejecutar el análisis aceptás que procesemos los datos ingresados y la información pública del sitio para generar el informe. Más información en nuestra política de privacidad.

Qué mide

  • Frecuencia de aparición de tu marca en la muestra analizada
  • Comparación con competidores ingresados y detectados
  • Fuentes citadas por cada proveedor, cuando existen
  • Señales del sitio que influyen en la visibilidad en IA

Índice propio de DWVisual calculado sobre la muestra. Resultado variable según proveedor, modelo, fecha y formulación. Sin puntajes oficiales ni resultados inventados.

Radar de visibilidad en inteligencia artificial para analizar marcas y competidores

Qué es la visibilidad en inteligencia artificial

La visibilidad en inteligencia artificial es la capacidad de una marca de aparecer, ser mencionada o ser recomendada dentro de las respuestas que generan sistemas como ChatGPT, Gemini o Claude cuando una persona consulta por productos, servicios o proveedores. A diferencia del buscador tradicional, donde existe una página de resultados con posiciones medibles, en los motores generativos la respuesta es un texto redactado: la marca aparece o no aparece, se cita con contexto o se omite.

Cada vez más decisiones comerciales empiezan con una pregunta a un asistente de IA: “¿qué empresa me recomendás para…?”, “¿quién hace… en mi ciudad?”. Si tu marca no forma parte de la información que estos sistemas pueden reconocer, entender y citar, quedás fuera de esas conversaciones. Medir esa presencia —aunque sea de forma muestral y orientativa— es el primer paso para mejorarla.

Qué analiza el Radar de Visibilidad en IA

El Radar combina dos lecturas. Primero analiza tu sitio público: identidad de la marca, datos de contacto, páginas institucionales, casos, preguntas frecuentes, datos estructurados, sitemap, robots.txt y señales para rastreadores de IA. Después —cuando hay proveedores configurados— ejecuta una muestra de consultas comerciales reales sobre las APIs de inteligencia artificial disponibles y detecta qué marcas aparecen, cuáles se recomiendan y qué fuentes se citan.

Con esa evidencia calcula el Índice de Visibilidad en IA de DWVisual (un indicador propio de 0 a 100), la participación de visibilidad frente a competidores y un plan de oportunidades priorizadas. Todo lo que ves en el informe sale de datos verificados en la ejecución: nunca inventamos posiciones, fuentes ni puntajes oficiales.

Cómo funciona el análisis

  1. Normalización. Validamos la URL, detectamos el dominio y generamos variantes razonables del nombre de tu marca para no confundirla con otras empresas.
  2. Lectura del sitio. Leemos de forma segura y limitada las páginas públicas principales: inicio, institucional, contacto, servicios, sitemap y robots.txt.
  3. Generación de consultas. Armamos entre 8 y 15 preguntas naturales de descubrimiento, comparación, intención comercial, confianza y búsqueda local según tu rubro. Te mostramos exactamente cuáles usamos.
  4. Ejecución en proveedores. Enviamos cada consulta a los proveedores de IA configurados, registrando modelo, fecha y estado de cada respuesta.
  5. Detección y comparación. Detectamos menciones de tu marca y de competidores, extraemos las fuentes citadas y calculamos participación de visibilidad.
  6. Informe y recomendaciones. Calculamos el índice, la confianza de la muestra y un plan de acciones priorizadas basado en reglas técnicas verificables.

Qué significa aparecer en ChatGPT, Gemini o Claude

Cada proveedor funciona distinto. ChatGPT (OpenAI) redacta respuestas a partir de su entrenamiento y, en algunos modos, de búsquedas web con fuentes. Gemini (Google) puede apoyar sus respuestas en resultados de Google Search y devolver metadatos de esas fuentes. Claude (Anthropic) también puede usar búsqueda web con citas cuando está habilitada. Aparecer en uno no garantiza aparecer en los demás: los modelos, los datos y los criterios de cada sistema son diferentes y cambian con el tiempo.

Por eso el Radar informa por separado qué proveedor se ejecutó, con qué modelo y en qué fecha, y nunca presenta la muestra de un proveedor como si representara a todos.

Por qué una empresa puede aparecer y otra no

En nuestra experiencia, las marcas que aparecen en respuestas generativas suelen compartir señales concretas: una identidad clara y consistente (mismo nombre en el sitio, los perfiles y los directorios), contenido útil que responde preguntas comerciales reales, especialización visible en un rubro, autoridad temática construida con casos y trayectoria verificable, referencias en fuentes externas confiables, datos estructurados que explican quién es la empresa y qué hace, información local precisa y un sitio técnicamente accesible para los rastreadores.

Las ausencias suelen explicarse por lo contrario: marcas ambiguas o con nombres genéricos, sitios sin página institucional ni casos, ausencia de schema, bloqueos en robots.txt, falta de menciones externas o contenido que no responde las consultas donde la competencia sí aparece.

SEO tradicional, GEO y visibilidad en IA

El posicionamiento en buscadores clásico (SEO) y la optimización para motores generativos (GEO, por Generative Engine Optimization) no compiten: se complementan. Los sistemas de IA se alimentan en gran parte de la web pública; un sitio rápido, indexable, con contenido de calidad y datos estructurados correctos mejora sus posibilidades en ambos frentes. La diferencia está en el énfasis: GEO trabaja especialmente la claridad de entidad, las citas y referencias externas, y el contenido con formato de respuesta.

Si ya trabajás posicionamiento web, la visibilidad en IA es la extensión natural de esa estrategia. Un buen punto de partida técnico es nuestro recurso de fundamentos de posicionamiento en buscadores, que aplica también a los motores generativos.

Cómo mejorar la visibilidad de una marca en IA

Las acciones con mejor relación esfuerzo-impacto suelen ser: crear páginas específicas por servicio y ciudad con información comercial completa; fortalecer la página institucional con experiencia verificable; publicar casos reales del rubro; implementar datos estructurados Organization, LocalBusiness y Service; unificar nombre, dirección y teléfono en todo el ecosistema digital; conseguir menciones en fuentes del sector; responder con contenido propio las consultas donde hoy aparecen competidores; publicar comparativas transparentes; mantener perfiles oficiales enlazados mediante sameAs; y construir preguntas frecuentes a partir de decisiones de compra reales.

El informe del Radar prioriza estas acciones según lo que efectivamente detecta en tu sitio y en la muestra de respuestas, para que empieces por lo que más probabilidad tiene de mover la aguja.

Limitaciones de este análisis

Los resultados son una medición orientativa basada en una muestra variable. No representan una posición oficial ni garantizan futuras recomendaciones. Las respuestas de IA cambian según el proveedor, el modelo, la fecha, la formulación de cada pregunta, la personalización y la ubicación de quien consulta. Analizamos una cantidad limitada de consultas sobre los proveedores disponibles en el momento del análisis; una mención no equivale a una recomendación, y la ausencia en la muestra no significa que la marca nunca aparezca. Por eso cada informe indica su fecha, sus proveedores y su nivel de confianza.

Preguntas frecuentes

¿El Radar muestra mi posición oficial en ChatGPT?

No. No existe una posición oficial. Medimos la frecuencia de aparición de tu marca en una muestra de consultas evaluadas y calculamos un índice propio de DWVisual. Los resultados varían según el proveedor, el modelo, la fecha y la formulación.

¿El resultado es siempre igual?

No. Las respuestas de IA son variables: pueden cambiar entre ejecuciones, modelos y fechas. Por eso mostramos la fecha del análisis y un indicador de confianza de la muestra.

¿Puedo analizar competidores?

Sí. Podés ingresar hasta tres competidores (por nombre, dominio o ambos) y también detectamos otras marcas mencionadas por la IA en la muestra analizada.

¿Qué es el Índice de Visibilidad en IA de DWVisual?

Es un indicador propio de 0 a 100 calculado en nuestro servidor a partir de la evidencia de la muestra (apariciones, recomendaciones, citas al dominio, participación, cobertura de intención y consistencia). No es una puntuación oficial de ningún proveedor.

¿Acceden al algoritmo interno de ChatGPT, Gemini o Claude?

No. No conocemos ni accedemos a los algoritmos internos de esos sistemas. Analizamos las respuestas que devuelven las APIs disponibles a un conjunto de consultas.

¿Qué significa GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) es la optimización orientada a que tu marca y contenido puedan aparecer y ser citados en respuestas generadas por motores de inteligencia artificial.

¿El SEO tradicional sigue siendo importante?

Sí. El SEO clásico y la visibilidad en IA son complementarios. Una base técnica sólida, contenido útil, autoridad y datos estructurados ayudan tanto a los buscadores como a los motores generativos.

¿Pueden garantizar que la IA me recomiende?

No. Ninguna herramienta puede garantizar que un sistema de IA recomiende una marca. Ofrecemos una medición orientativa y acciones concretas que pueden mejorar tus probabilidades.

¿Se guardan mis datos?

Guardamos el informe generado con la URL, la marca y el rubro indicados, junto con un identificador anonimizado y con fecha de expiración, para poder reutilizar análisis recientes y mostrarte el resultado. No guardamos prompts completos de forma indefinida y anonimizamos datos técnicos con el tiempo. Si dejás tus datos de contacto, los usamos solo para responder tu consulta.

¿El análisis es gratuito?

Sí. El análisis básico es gratuito y no requiere email para ver el primer resultado. Podés solicitar una auditoría completa como servicio profesional si querés un plan de trabajo.

Metodología y alcance

Ver metodología completa del Radar de Visibilidad en IA

Datos analizados. Leemos hasta ocho páginas públicas del sitio (inicio, institucional, contacto, servicios, casos, sitemap y robots.txt) con límites de tamaño, tiempo y redirecciones, y sin acceder a recursos privados.

Proveedores. Solo se consultan proveedores con credenciales válidas configuradas. Cada ejecución registra proveedor, modelo, fecha y estado. Los proveedores sin credenciales se informan como “No disponible en este análisis” y nunca se simulan.

Consultas. Generamos entre 8 y 15 preguntas naturales por rubro en cinco categorías (descubrimiento, comparación, intención comercial, confianza y local), incluidas preguntas sin el nombre de la marca. El informe muestra las consultas exactas utilizadas.

Detección de menciones. Combinamos coincidencia exacta, coincidencia normalizada (sin tildes ni mayúsculas), detección de dominio, variantes comerciales y extracción estructurada validada en el servidor, para reducir falsos positivos.

Índice. El Índice de Visibilidad en IA de DWVisual (0–100) se calcula de forma determinística en nuestro servidor ponderando: aparición en consultas (30%), recomendación explícita (20%), citas al dominio (15%), participación de visibilidad (15%), cobertura de intención (10%) y consistencia entre consultas (10%).

Confianza. La confianza de la muestra (inicial, limitada, intermedia o amplia) depende de la cantidad de proveedores, de respuestas válidas y de la disponibilidad de fuentes. Es independiente del índice.

Citas. Una fuente se informa únicamente cuando el proveedor la devolvió con URL explícita atribuible a la respuesta. Si un proveedor no devuelve fuentes verificables, lo decimos.

Limitaciones. Muestra acotada, resultados variables por fecha, modelo y formulación. Cada informe incluye fecha de ejecución y versión del algoritmo.

Documentación oficial de referencia: OpenAI · Google Gemini · Anthropic · Google Search Central · Schema.org.